KI-Hautanalyse bezeichnet den Einsatz von Computer Vision und Machine Learning, um Hautmerkmale aus Gesichtsaufnahmen zu bewerten und passende Produkte zu empfehlen. In diesem Interview erklärt Thea-Care-CEO Nataniel Müller, wie sich der Ansatz von klassischen Skincare-Quizzen unterscheidet, warum DSGVO-konforme Datenverarbeitung für EU-Beauty-Marken ein Vorteil und keine Bürde ist und wohin sich die Technologie entwickelt.
Einführung
Reporter: Danke, dass Sie heute zu uns gekommen sind, Nataniel. Thea Care ist ein spannendes Startup, das man im Auge behalten sollte, insbesondere in Bezug auf die Art und Weise, wie es künstliche Intelligenz mit Hautpflege kombiniert. Was hat Sie zunächst dazu veranlasst, KI im Beauty-Bereich zu erforschen?
Nataniel Müller: Danke, dass Sie mich eingeladen haben. Mein Interesse an KI und Hautpflege begann mit einer sehr einfachen Frage: Wie können wir Menschen befähigen, mithilfe von Daten bessere Hautpflegeentscheidungen zu treffen, statt zu raten? Da meine Freunde und Familie — auch mein Partner — sich für Hautpflege interessieren, wollte ich eine Lösung entwickeln, die nicht auf Vermutungen basiert. Der Hautpflegemarkt ist mit Produkten gesättigt, und die Verbraucher empfinden ihn oft als überwältigend. Wir bei Thea Care glauben daran, den Menschen die Möglichkeit zu geben, ihre eigene Haut besser zu verstehen, und zwar über die oft vagen Klassifizierungen wie „trocken“ oder „Mischhaut“ hinaus. Mit KI können wir eine Präzisionsebene erreichen, die bisher gefehlt hat, und wirklich personalisierte Erkenntnisse in Echtzeit liefern.
Personalisierung und KI im Vergleich zu traditionellen Methoden
Reporter: Personalisierung ist ein heißes Thema in der Beauty-Branche. Wie denken Sie, verändert KI die Art und Weise, wie Menschen Hautpflege einkaufen?
Nataniel Müller: Absolut, Personalisierung ist der Schlüssel. Personalisierung ist jedoch nur effektiv, wenn sie auf soliden, objektiven Daten basiert. KI gibt uns die Möglichkeit, einzelne Hauttypen auf eine Weise zu analysieren, die sowohl skalierbar als auch tief individualisiert ist. Wir sind in der Lage, einzigartige Hauteigenschaften — Feuchtigkeitsgehalt, Pigmentierung, Textur und mehr — mithilfe einer Smartphone-Kamera zu beurteilen. Der Reiz liegt darin, mithilfe von Technologie den Hautzustand in Echtzeit zu beurteilen und Produkte zu empfehlen, die wirklich den Bedürfnissen des Benutzers entsprechen. Auf dem EU-Markt, wo das regulatorische Umfeld zu Recht auf die Produktsicherheit ausgerichtet ist, stellt KI außerdem sicher, dass jede Empfehlung auf dem basiert, was für den Einzelnen wirklich am besten ist, und gleichzeitig alle lokalen Vorschriften eingehalten werden.
Absolut, Personalisierung ist der Schlüssel. Personalisierung ist jedoch nur effektiv, wenn sie auf soliden, objektiven Daten basiert.
Reporter: Wie unterscheidet sich die KI-Technologie hinter der Hautanalyse von Thea Care von den traditionellen Methoden wie Fragebögen oder Schönheitsquiz?
Nataniel Müller: Traditionelle Hautpflegemethoden — wie die uns allen bekannten Schönheits-Quizze — haben ihren Platz, aber sie beruhen auf einer subjektiven Selbsteinschätzung. Die Menschen wissen vielleicht, dass ihre Haut an einigen Stellen fettig ist, aber es ist schwierig, Dinge wie Porengröße, Mikrofalten oder Dehydrierung allein durch einen Blick in den Spiegel zu beurteilen. Die KI von Thea Care nutzt Computervision und maschinelles Lernen, um Hautmerkmale präzise abzubilden und Erkrankungen wie Rötungen, Pickel oder Feuchtigkeitsgehalt zu quantifizieren. Das bedeutet, dass wir, anstatt nur zu schätzen, in Sekundenschnelle eine fundierte Empfehlung aussprechen können. Es ist objektiv und datengesteuert, und das ist es, was es auszeichnet. Siehe auch: die von Thea Care analysierten Hautparameter.
Umgang mit europäischen Vorschriften und Einführung von KI in der Schönheitspflege
Reporter: Sie haben die Einhaltung der EU-Vorschriften erwähnt. Vor welchen Herausforderungen stehen Sie, wenn Sie auf dem europäischen Markt agieren?
Nataniel Müller: Auf dem europäischen Markt zu agieren bedeutet, einige der weltweit strengsten Datenschutz- und Verbraucherschutzstandards einzuhalten, was ich sowohl als Herausforderung als auch als Vorteil betrachte. Die Verbraucher hier sind besser über ihre Rechte informiert und wissen sehr genau, wie ihre Daten verwendet werden. Bei Thea Care nehmen wir das ernst. Das schützt nicht nur die Privatsphäre, sondern bringt uns auch in Einklang mit der DSGVO und stärkt so das Vertrauen unserer Kunden.
Reporter: KI in der Schönheit wird oft als futuristisch angesehen. Denken Sie, dass wir kurz vor der breiten Akzeptanz dieser Technologie stehen?
Nataniel Müller: Wir sehen bereits eine schnelle Akzeptanz, aber ich denke, wir stehen erst am Anfang. Schönheit ist eine sehr persönliche Erfahrung, besonders in der Welt der sozialen Medien mit Plattformen wie Videos auf Instagram und TikTok, wo den Menschen wichtig ist, wie sie aussehen — und insbesondere ihr Gesicht zählt. Technologie, die dieses Erlebnis verbessert, muss sich nahtlos anfühlen. Der Verbraucher muss sich gestärkt und nicht überfordert fühlen, und darauf konzentrieren wir unsere Energie. KI, die Entscheidungen vereinfacht, Änderungen nachverfolgen kann und es einfacher macht, herauszufinden, was wirklich funktioniert, findet bei Early Adopters bereits großen Anklang. In Europa, wo die Verbraucher sowohl technisch versiert als auch sehr anspruchsvoll sind, beobachten wir positive Tendenzen. Das Wachstum der Schönheitstechnologie — insbesondere in Deutschland, Frankreich und den nordischen Ländern — ist ermutigend. Ich denke, in den nächsten Jahren wird diese Art der KI-gesteuerten Personalisierung eher zum Standard als zur Ausnahme werden.
Ich denke, in den nächsten Jahren wird diese Art der KI-gesteuerten Personalisierung eher zum Standard als zur Ausnahme werden.
Was Thea Care auszeichnet und die Zukunft der KI in der Hautpflege
Reporter: Was macht die KI-Hautanalyse von Thea Care aus Verbrauchersicht besonders effektiv oder einzigartig?
Nataniel Müller: Ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal ist die Genauigkeit unserer KI-Hautanalyse. Wir bieten hochpräzise Bewertungen, die den Benutzern helfen, ihre Haut gründlich zu verstehen. Wir geben Nutzern nicht nur eine Produktempfehlung, wir erklären auch, warum. Wenn wir beispielsweise eine bestimmte Feuchtigkeitscreme vorschlagen, erklären wir, dass dies auf den Feuchtigkeitswert Ihrer Haut zurückzuführen ist, oder wir identifizieren bestimmte Bereiche, die einer gezielten Pflege bedürfen. Unsere Technologie empfiehlt nicht nur Produkte, sondern informiert die Nutzer auch über ihre Haut und das „Warum“ hinter jedem Vorschlag. Dieser Detaillierungsgrad schafft Vertrauen und stärkt die Verbraucher. Durch die Integration der Möglichkeit, Fortschritte im Laufe der Zeit zu verfolgen, können die Nutzer zudem echte, spürbare Verbesserungen feststellen, was die Reise zur Hautpflege sowohl spannend als auch lohnend macht. Siehe auch: Physiogel-Fallstudie zur Conversion-Steigerung.
Reporter: Abschließend, was sehen Sie für die Zukunft von KI und Hautpflege?
Nataniel Müller: Die Zukunft ist unglaublich aufregend. Wir arbeiten an einer Realität, in der KI-gestützte Diagnosen in die gesamte Hautpflegeroutine integriert werden — von der Bewertung über den Kauf bis hin zur laufenden Pflege. Stellen Sie sich einen intelligenten Spiegel zu Hause vor, der Ihre Haut jeden Morgen analysiert, sich mit Ihren Pflegeprodukten verbindet und sich an saisonale Veränderungen Ihrer Haut anpasst. Wir sehen auch ein enormes Potenzial darin, tragbare Sensoren zu integrieren und KI mit anderen Technologien wie Augmented Reality zu kombinieren, sodass Benutzer die Wirkung eines Produkts schon vor der Anwendung sehen können. Letztlich besteht das Ziel darin, das Rätselraten bei der Hautpflege vollständig zu beseitigen und uns von den Daten zu einer gesünderen, besseren Haut leiten zu lassen.
Reporter: Es ist inspirierend zu hören, wohin sich Thea Care entwickelt. Vielen Dank, Nataniel, dass Sie uns heute Ihre Vision mitgeteilt haben.
Nataniel Müller: Es war mir eine Freude. Danke, dass Sie mich eingeladen haben.
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