Physiogel ist eine dermatologisch empfohlene Skincare-Brand, die sich auf trockene, sensible und irritierte Haut spezialisiert hat. Die Formulierungen basieren auf BioMimetic Technology – hautverwandten Lipiden, die die natürliche Struktur der Hautbarriere imitieren und klinisch nachweisbar deren Regeneration und Feuchtigkeitsbindung unterstützen.
Mit starken Wurzeln im Apothekenkanal und hoher dermo-kosmetischer Glaubwürdigkeit verfolgt Physiogel einen klaren Purpose: sanfte, wissenschaftsbasierte Pflege, die Konsument:innen hilft, Hautkomfort und -stabilität langfristig wiederherzustellen. Das Portfolio reicht von Daily Hydration bis hin zu zielgerichteten Lösungen für Rötungen und reaktive Haut – alles kommuniziert in einem ruhigen, klinischen, vertrauensstiftenden Ton.
Problem
Physiogel ist seit Jahren eine etablierte Marke im Apotheken-Umfeld – besonders aufgrund der starken Fokusformulierung auf die Hautbarriere in Kombination mit BioMimetic Technology. Doch mit der zunehmenden Verlagerung des Kaufverhaltens in den digitalen Raum stand die Brand vor einer zentralen Herausforderung:
Wie überträgt man eine fachkundige, vertrauensaufbauende Beratung in ein skalierbares digitales Erlebnis?
Auf physiogel.de konnten User zwar das gesamte Sortiment – von Daily Moisture Therapy bis Calming Relief – entdecken, aber der Entscheidungsprozess basierte weitgehend auf Selbsteinschätzung. Für Menschen mit sensibler oder reaktiver Haut ist das allerdings kritisch: Unsicherheit über Hauttyp, aktuellen Zustand (z. B. Feuchtigkeitslevel, Rötungen) oder die passende Routine führt schnell zu Kaufabbrüchen.
Generische Quizzes oder Filterlogiken bieten hier kaum einen vergleichbaren Mehrwert wie die Beratung in der Apotheke – und spiegeln auch nicht die klinische Positionierung der Marke wider. Physiogel brauchte daher eine Lösung, die Conversion steigert, dermatologische Glaubwürdigkeit erhält und Kund:innen sowohl online als auch in der Apotheke konsistent abholt.
Lösung
Um diese Lücke zu schließen, implementierte Physiogel gemeinsam mit Thea Care ein integriertes Personalization Ecosystem, das eine apothekenähnliche Beratung digital skalierbar macht – ganz ohne Abstriche bei wissenschaftlichem Anspruch oder Marken-Tonality.
1) E-Commerce KI-Hautanalyse + E-Pharmacy Analytics
Auf physiogel.de ermöglicht die white-label KI von Thea Care, dass Nutzer:innen per Selfie eine sofortige Analyse ihres Hauttyps und relevanter Hautzustände (Hydration, Rötungen, Schuppung etc.) erhalten. Darauf basierend werden automatisch die passenden Physiogel-Produkte empfohlen.
Um die Customer Journey nicht im Brand Shop enden zu lassen, kommen zusätzlich E-Pharmacy Analytics zum Einsatz:
- Attribution & Tracking für Versandapotheken
- Verknüpfung von Kampagnen-Traffic mit realen Sales
- Conversion-Signal-Rückführung in die Analytics-Stacks – für effizientere Media-Spendings
Kurz: Physiogel erhält endlich echte Transparenz darüber, welche Maßnahmen wohin Umsatz treiben.
2) Hautberatungstage in der Apotheke (iPad)
Während der Hautberatungstage setzten die Physiogel-Außendienstteams die Tablet-Version der Analyse ein. So werden Beratungsgespräche visuell, datenbasiert und skalierbar – und Kund:innen erleben die Produktlogik deutlich nachvollziehbarer. (Der vollständige SDR-Case ist separat als Success Story verfügbar.)
3) Self-Service Pharmacy
Mehrere stationäre Apotheken integrierten zusätzlich Self-Service-Terminals. Kund:innen können dort direkt am POS eine Hautanalyse durchführen und erhalten sofort personalisierte Empfehlungen – auch ohne Wartezeit oder Personalbindung.
Statement von Dr. Suzan Stürmer
In einem Interview auf physiogel.de erklärt Dr. Suzan Stürmer, wie KI die Entscheidungsfähigkeit von Konsument:innen stärkt – und warum dies dermatologische Beratung sinnvoll ergänzt, aber nicht ersetzt:
„Wenn Konsument:innen ihren Hauttyp objektiv erkennen und Veränderungen wie Rötungen oder Dehydration nachvollziehen können, treffen sie bessere Entscheidungen – und vertrauen den Empfehlungen. Unser Ziel ist es, dermatologisch abgestimmte Guidance zugänglich zu machen, ohne medizinische Beratung zu ersetzen.“
— Dr. Suzan Stürmer, CMO, Thea Care
Resultate
Die Kombination aus KI-Personalisierung, kanalübergreifender Customer Experience und datenbasiertem Attribution Tracking führte zu einem deutlichen Performance-Boost:
- +258 % Conversion Rate (3.6×)
- +34 % AOV (1.3×)
- +380 % ARPU (4.8×)
- +40 % Teilnahme an Beratungen
- +35 % mehr Produktverkäufe pro Besuch bei In-Store-Aktivierungen
Robin Mune, Senior Digital Officer bei Klinge Pharma (Physiogel), fasst es so zusammen:
„Die KI-Hautanalyse nimmt genau an dem Punkt die Unsicherheit, an dem die meisten User im Funnel abspringen. Der Conversion-Uplift kam nicht durch lauteres Marketing, sondern durch Klarheit. Plötzlich hatten Kund:innen das Gefühl, wirklich das richtige Produkt für ihre Haut zu wählen.“
Sina Dorminger, Digital Manager bei Klinge Pharma (Physiogel), ergänzt:
„Der größte Aha-Moment war der schnell steigende AOV. Sobald die User ihr Hautprofil sehen, kaufen sie deutlich überlegter ein – oft als komplette Routine statt nur eines Produkts.“
Fazit
Physiogel hat es geschafft, die pharmazeutische Glaubwürdigkeit der Marke in die digitale Customer Experience zu übersetzen. Thea Care wurde zur zentralen Personalization-Layer, die die Barrier-Care-Expertise von Physiogel mit einer modernen, datenbasierten Customer Journey verbindet – und damit sowohl online als auch am POS für signifikante Wachstumsimpulse sorgt.
Nataniel Müller, CEO von Thea Care:
„Physiogel zeigt, wie stark die Kombination aus klinischer Markenautorität und messbarer Personalisierung performen kann. Conversion, AOV und ARPU steigen, weil Vertrauen im entscheidenden Moment kaufrelevant wird.“
