Physiogel hat gemeinsam mit Thea Care eine KI-Hautanalyse über den E-Commerce-Shop und den Apothekenkanal ausgerollt – statt Self-Diagnose-Quiz erhalten Konsument:innen jetzt selfie-basierte, dermatologisch fundierte Produktempfehlungen. Das Ergebnis: +258 % E-Commerce Conversion, +34 % AOV und +380 % ARPU, dazu mehr Teilnahme an Beratungen in der Apotheke.
Physiogel ist eine dermatologisch empfohlene Skincare-Brand, die sich auf trockene, sensible und irritierte Haut spezialisiert hat. Die Formulierungen basieren auf BioMimetic Technology – hautverwandten Lipiden, die die natürliche Struktur der Hautbarriere nachbilden und klinisch nachweislich deren Regeneration und Feuchtigkeitsbindung fördern.
Mit starken Wurzeln im Apothekenkanal und hoher dermo-kosmetischer Glaubwürdigkeit verfolgt Physiogel einen klaren Purpose: sanfte, wissenschaftsbasierte Pflege, die Konsument:innen hilft, Hautkomfort und -stabilität langfristig wiederherzustellen. Das Portfolio reicht von Daily Hydration bis hin zu zielgerichteten Lösungen für Rötungen und reaktive Haut – alles in einem ruhigen, klinischen und vertrauensvollen Ton kommuniziert.
Problem
Physiogel ist seit Jahren eine etablierte Marke im Apotheken-Umfeld – besonders durch ihren konsequenten Fokus auf die Hautbarriere in Kombination mit BioMimetic Technology. Doch mit der zunehmenden Verlagerung des Kaufverhaltens in den digitalen Raum stand die Brand vor einer zentralen Herausforderung:
Wie überträgt man eine fachkundige, vertrauensaufbauende Beratung in ein skalierbares digitales Erlebnis?
Auf physiogel.de konnten User zwar das gesamte Sortiment – von Daily Moisture Therapy bis Calming Relief – entdecken, aber der Entscheidungsprozess beruhte weitgehend auf Selbsteinschätzung — gerade bei sensibler oder reaktiver Haut ein Problem: Unsicherheit über Hauttyp, aktuellen Zustand (z. B. Feuchtigkeitslevel, Rötungen) oder die passende Routine führt schnell zu Kaufabbrüchen.
Generische Quizzes oder Filterlogiken können die Beratung in der Apotheke kaum ersetzen – und spiegeln auch nicht die klinische Positionierung der Marke wider. Physiogel brauchte daher eine Lösung, die Conversion steigert, dermatologische Glaubwürdigkeit erhält und Kund:innen sowohl online als auch in der Apotheke konsistent abholt.
Lösung
Um diese Lücke zu schließen, implementierte Physiogel gemeinsam mit Thea Care ein integriertes Personalisierungs-Ökosystem, das die Beratung aus der Apotheke digital skalierbar macht – ganz ohne Abstriche bei wissenschaftlichem Anspruch oder Marken-Tonality.
1) E-Commerce KI-Hautanalyse + E-Pharmacy Analytics
Auf physiogel.de liefert die White-Label-KI von Thea Care Nutzer:innen per Selfie eine sofortige Analyse ihres Hauttyps und relevanter Hautzustände (Hydration, Rötungen, Schuppung etc.) – Teil der 8 unterstützten Hautparameter. Darauf basierend werden automatisch die passenden Physiogel-Produkte empfohlen.
Um die Customer Journey nicht im Brand Shop enden zu lassen, kommen zusätzlich E-Pharmacy Analytics zum Einsatz:
- Attribution & Tracking für Versandapotheken
- Verknüpfung von Kampagnen-Traffic mit realen Sales
- Conversion-Signal-Rückführung in die Analytics-Stacks — für effizienteren Media-Einsatz
Kurz: Physiogel sieht endlich klar, welche Maßnahmen wo Umsatz erzeugen.
2) Hautberatungstage in der Apotheke (iPad)
Während Physiogels Hautberatungstage im Handel setzten die Physiogel-Außendienstteams die Tablet-Version der Analyse ein. So werden Beratungsgespräche visuell, datenbasiert und skalierbar – und Kund:innen erleben die Produktlogik deutlich nachvollziehbarer.
3) Self-Service Pharmacy
Mehrere stationäre Apotheken integrierten zusätzlich Self-Service-Terminals. Kund:innen können dort direkt am POS eine Hautanalyse durchführen und erhalten sofort personalisierte Empfehlungen – auch ohne Wartezeit oder Personalbindung.
Statement von Dr. Suzan Stürmer
In einem Interview auf physiogel.de erklärt Dr. Suzan Stürmer, wie KI die Entscheidungsfähigkeit von Konsument:innen stärkt – und warum dies dermatologische Beratung sinnvoll ergänzt, aber nicht ersetzt:
„Wenn Konsument:innen ihren Hauttyp objektiv erkennen und Veränderungen wie Rötungen oder Dehydration nachvollziehen können, treffen sie bessere Entscheidungen – und vertrauen den Empfehlungen. Unser Ziel ist es, dermatologisch abgestimmte Guidance zugänglich zu machen, ohne medizinische Beratung zu ersetzen.“
— Dr. Suzan Stürmer, CMO, Thea Care
Resultate
Die Kombination aus KI-Personalisierung, kanalübergreifender Customer Experience und datenbasiertem Attribution Tracking führte zu einem deutlichen Performance-Boost:
- +258 % Conversion Rate (3.6×)
- +34 % AOV (1.3×)
- +380 % ARPU (4.8×)
- +40 % Teilnahme an Beratungen
- +35 % mehr Produktverkäufe pro Besuch bei In-Store-Aktivierungen
Siehe auch: die Fallstudie Judith Williams: höherer durchschnittlicher Bestellwert für einen vergleichbaren Uplift bei einer TV-Shopping-Marke sowie ein tieferer Blick darauf, wie sich der ROI der KI-Hautanalyse messen lässt.
Robin Mune, Senior Digital Officer bei Klinge Pharma (Physiogel), fasst es so zusammen:
„Die KI-Hautanalyse nimmt genau an dem Punkt die Unsicherheit, an dem die meisten User im Funnel abspringen. Der Conversion-Uplift kam nicht durch lauteres Marketing, sondern durch Klarheit. Plötzlich hatten Kund:innen das Gefühl, wirklich das richtige Produkt für ihre Haut zu wählen.“ – Robin Mune, Senior Digital Officer bei Klinge Pharma (Physiogel)
Sina Dorminger, Digital Manager bei Klinge Pharma (Physiogel), ergänzt:
„Der größte Aha-Moment war der schnell steigende AOV. Sobald die User ihr Hautprofil sehen, kaufen sie deutlich überlegter ein – oft als komplette Routine statt nur eines Produkts.“ – Sina Dorminger, Digital Manager bei Klinge Pharma (Physiogel)
Fazit
Physiogel hat es geschafft, die pharmazeutische Glaubwürdigkeit der Marke in die digitale Customer Experience zu übersetzen. Thea Care wurde zum zentralen Personalisierungs-Layer, die die Barrier-Care-Expertise von Physiogel mit einer modernen, datenbasierten Customer Journey verbindet – und damit sowohl online als auch am POS für signifikante Wachstumsimpulse sorgt.
Nataniel Müller, CEO von Thea Care:
„Physiogel zeigt, wie stark die Kombination aus klinischer Markenautorität und messbarer Personalisierung performen kann. Conversion, AOV und ARPU steigen, weil Vertrauen im entscheidenden Moment kaufrelevant wird.“ – Nataniel Müller, CEO von Thea Care
