Schätzung der Körpergröße von Kindern unter fünf Jahren anhand von Tiefenbildern

Unterernährung ist eine globale Gesundheitskrise und eine der häufigsten Todesursachen bei Kindern unter 5 Jahren. Um Unterernährung festzustellen, müssen anthropometrische Messungen von Gewicht, Größe und Oberarmumfang durchgeführt werden. Aufgrund begrenzter Ressourcen ist es jedoch schwierig, diese Messungen genau durchzuführen, insbesondere in den Ländern des globalen Südens. In dieser Arbeit schlagen wir einen CNN-basierten Ansatz vor, um die Größe von stehenden Kindern unter 5 Jahren anhand von Tiefenbildern zu schätzen, die mit einem Smartphone aufgenommen wurden.

Gemäß dem SMART Methodology Manual beträgt die akzeptable Genauigkeit für die Körpergröße weniger als 1,4 cm. Bei der Schulung unseres Deep-Learning-Modells anhand von 87.131 Tiefenbildern erzielte unser Modell einen mittleren absoluten Fehler von 1,64 % bei 57.064 Testbildern. Bei 70,3 % der Testbilder konnten wir die Körpergröße innerhalb des zulässigen Bereichs von 1,4 cm genau schätzen. Somit kann unsere vorgeschlagene Lösung Wachstumsstörungen (geringe Körpergröße für das Alter) bei stehenden Kindern unter 5 Jahren genau erkennen.